Машинное обучение: полный курс
Самый полный учебный путь по ML на платформе Torvix. 14 модулей, 50+ алгоритмов, более 95 часов структурированных материалов. От математических основ до production-ready решений.
Учебная программа
Математические основы ML
Линейная алгебра, матричные операции, теория вероятностей, статистические распределения, градиентный спуск и оптимизация.
5 занятийОбзор экосистемы Python для ML
NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn. Работа с датасетами, EDA, Feature Engineering, обработка пропусков и выбросов.
4 занятияЛинейные модели
Линейная и логистическая регрессия, регуляризация L1/L2, SGD. Практика на датасетах Boston Housing и Titanic.
6 занятийДеревья принятия решений
Алгоритм ID3, C4.5, CART. Критерии разбиения: Gini, энтропия, MSE. Проблема переобучения и ограничение глубины.
5 занятийАнсамблевые методы
Bagging, Random Forest, Extra Trees. Boosting: AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost. Сравнительный анализ.
8 занятийSVM и метрические методы
Метод опорных векторов, kernel trick, kNN, K-Means, DBSCAN, иерархическая кластеризация.
6 занятийНейронные сети с нуля
Перцептрон, backpropagation, архитектуры MLP. Реализация нейронной сети на NumPy без фреймворков.
7 занятийВведение в Deep Learning
PyTorch и TensorFlow: основы. CNN для классификации изображений, RNN для временных рядов.
8 занятийО программе
- Уровень Базовый — Продв.
- Модулей 14
- Длительность 95+ часов
- Язык материалов Русский / Eng
- Обновлено Март 2025
Бесплатная консультация без обязательств