Архитектура Transformer: пять лет спустя. Что изменилось?
Глубокий технический обзор эволюции трансформерной архитектуры — от оригинальной статьи до современных вариантов с миллиардами параметров.
Технические разборы, исследовательская аналитика и практические руководства по всем направлениям ИИ и Data Science.
Статья «Attention Is All You Need» вышла в 2017 году и перевернула область NLP. Что изменилось за восемь лет? Разбираем ключевые эволюции архитектуры: от BERT и GPT до современных Mixture of Experts и State Space Models.
Пошаговое руководство по настройке LLaMA 3.1 для специализированных задач: подготовка данных, QLoRA, оценка качества.
Систематический обзор алгоритмической предвзятости в HR-системах Fortune 500. Методы аудита и mitigation strategies.
Сравнительное исследование: LSTM vs ARIMA vs Prophet на 50 датасетах. Когда и почему классические методы превосходят DL.